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王劲首曝景驰研发进展除了展示测视频还带来了这些内部消息
2017-07-27 17:06    来源:未知
作者:admin|浏览次数:

 

  过去几年,从中层到高层,不断有百度自动驾驶团队的出走,或自主创业,或转至他人麾下,一串名单列出来,几乎可以出一个国内自动驾驶行业的简单格局,而这之中,又以王劲的动向最引人关注。

  作为曾经的百度高级副总裁,自动驾驶事业部总经理,在今年 3 月份离开百度之后,王劲很快组建了自己的新团队,创办景驰科技。据雷锋网(号:雷锋网)了解,景驰的目标仍然是 L4 级别的无人驾驶。

  在景驰的官网上,这家公司描绘了一个简单的愿景:景驰是一家应用 AI 技术于智能出行的科技公司,致力于通过技术让出行更加安全、高效、舒适与。景驰强调要把自动驾驶技术带到中国。

  今天(7 月 27 日),在的未来交通峰会上,王劲创业后“第一次在公开场合”,公开了景驰从 5 月 12 号开始的数次测视频以及更多进展。

  “无人驾驶量产汽车什么时候能够批量走进我们的生活?”在大会现场,王劲抛出了这个问题。

  一年半年以前,当时还在百度担任自动驾驶事业部总经理的王劲曾表示,2021年,全自动驾驶汽车将批量上。

  如今,这一说法已是工业界的主流意见:在全球已经有19家企业,包括车企和科技公司在内都认为在2021年他们将推出批量的无人驾驶汽车。

  今天,王劲又带来了新的观点,他判断这一时间点将提前一年,即2020年——在全球的范围内,我们将看到上万辆无人驾驶汽车走进人们的生活。

  人工智能技术取得突破、汽车电动化成规模、共享出行成趋势、跨产业融合更趋紧密、法律法规已上日程。

  人工智能技术取得突破王劲认为,今天的人工智能的技术为无人驾驶带来了非常好的“大脑”和“眼睛”。

  例如,深度学习的突破、计算力的提升、新兴传感器的出现、厘米级的高精地图技术等等,这些因素为无人驾驶提供良好基础。

  汽车电动化成规模汽车的电动化带来了汽车内部的电控系统的数字化。与传统汽车相比,电动车的零部件的总数是传统汽车的三分之一,这激发了很多汽车产业的新锐企业进入这个行业。

  王劲认为,汽车的电动化带来了汽车内部的电控系统的数字化,这为无人驾驶提供了非常好的基础。同时,汽车的电动化将汽车里最复杂的发动机和变速箱取消了,使得制造的门槛大幅度下降。

  共享出行成趋势共享出行是无人驾驶非常好的突破口,将为无人驾驶提供非常好的机会和应用场景,同时它的成本也会大幅度下降。

  王劲表示,如果今天的出租车都用无人驾驶系统,价格可以降低目前的一半,即从2.3元降到1.15元。但即使是1.15元,出租车公司依然有丰厚的利润。

  他们一开始就自己打造无人小车,并没有充分利用汽车产业一百多年积累下来的经验,直到去年他们和克莱斯勒达成合作,王劲认为,谷歌现在走的就是产业融合这条。今年年初谷歌又与本田达成战略合作。它的产业定位在今年得到了很好的修正。

  通用汽车在去年初购买了一个叫Cruise Automation无人驾驶创业公司,同时他们投资了Lyft,使得他的产业布局日趋完善。

  福特也亦步亦趋,在前年他们就开始自己做共享出行的公司,同时在今年投资了一个Argo AI无人驾驶创业公司,也了这样的布局。

  Lyft 和通用合作,同时又与谷歌合作,以及包括 Uber 在无人驾驶领域的投入,例如买下 Otto,与沃尔沃合作。我们可以看到的是一个主流方向就是:高科技公司、车企、出行公司正在进行产业融合。

  景驰目前也在尝试走产业融合的方向,希望与人工智能公司、地图供应商、车企、Tier1/Tier2 等产业进行融合。

  对于这样的进展,王劲说:“我们期待在2020年我们能够把全自动无人驾驶汽车进入中国的城市,成为全世界第一批能够规模化应用无人驾驶技术的企业。”

  在现场,王劲演示了关于景驰在今年5月的一次试视频,如上图所示,最高时速达到52公里/小时。

  他表示,这是在硅谷,在复杂的城市道里,中国无人车跑出来的最高速,也是当时不满三个月的公司达到的技术水平。

  法律法规已上日程王劲表示,景驰期待与中国企业、产业一起合作推动无人驾驶。这是因为单靠企业的努力远远不够,在无人驾驶的道上,和立法者有非常重要的影响力。

  目前,美国已经有5个州允许无人驾驶车上。前不久,美国通过了一项立法支持无人驾驶的落地。

  在“十三五”国家规划中,中国也将无人驾驶作为国家战略提出来。上个月国务院将人工智能发展规划和无人驾驶作为一个重要的战略纳入规划。

  “从全球看,中国和美国的无人驾驶最有可能率先走进人们的生活。”王劲表示,“期待景驰有机会代表中国,将第一批无人车带进中国的城市,带进人类的生活。”

  最后他说,智能出行产业一个新的机会,也是弯道超车最好机会,希望三年之后我们能看到中国的无人驾驶汽车在大街小巷上得到规模化的应用。

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